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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測量，分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應用場(chǎng)景。

在黃瓜葉部角斑病提取任務(wù)中，使用類(lèi)間方差法初分割，繼而使用熵發(fā)二次分割提取病蟲(chóng)害區域。另外，彩片中，使用色彩信息分割圖像也是常用的手段，常見(jiàn)的色彩信息表示方式有BGR和HSV，通過(guò)設置色值區間可提取農作物病變區域。其中，HSV（或者HSI）更為可靠，其更的表示同一視覺(jué)感受顏色在不同光照條件下的區間。

鎘在青蝦、南美白對蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%～60%。電化學(xué)法是近年來(lái)發(fā)展較快的一種方法，它以經(jīng)典極譜法為依托，在此基礎上又衍生出示波極譜、陽(yáng)極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極，鉑薄膜電極為對電極，Ag/AgCl電極為參比電極，建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測飲料中鎘的方法，檢出限為0。064mg·L-1，且具有很好的重復性，此傳感器用于檢測橙汁中的鎘，結果令人滿(mǎn)意。